Aarhus Universitets segl

UrbanBioScore – biodiversitet i byer

Hvad finder du her?

På denne hjemmeside finder du link til værktøjer til arbejde med biodiversitet i byer. De omfatter 1) link til beregning af UrbanBioScore 1.0 (UBS 1.0) inkl. vejledning til brug af dette, 2) link til relevante rapporter, der beskriver metode til registrering af indikatorer for biodiversitet i byer og 3) skemaer til brug for feltregistrering.

Aarhus Universitet har i samarbejde med en række førende specialister indenfor monitering af biodiversitet i byer udviklet UrbanBioScore, som er en beregnet værdi for biodiversiteten i et habitat baseret på registrerede indikatorer for biodiversitet i byer og bebyggede områder. I rapporten ”UrbanBioScore 1.0” findes en beskrivelse af metoden inkl. beskrivelse af datagrundlaget for de udviklede modeller, beskrivelse af modellerne samt en opdateret vejledning til dataindsamlingen. Denne vejledning erstatter den tidligere vejledning, der findes i rapporten ”Registrering af indikatorer for biodiversitet i byer”.

Registrering af indikatorer for biodiversitet i byer og beregning af UBS 1.0

Med UBS 1.0 er udviklet et scoringssystem til brug for vurdering af biodiversitet i byer og andre bebyggede områder baseret på data for en række biodiversitetsindikatorer, som biologer eller andre naturfaglige specialister har registreret. Scoren har en værdi mellem 0 og 100, hvor 100 kun gives til den bedste og mest værdifulde natur, der findes i Danmark. Da indikatorerne for tørre og våde habitater adskiller sig væsentligt, er der udviklet to modeller, én for tørre habitater og én for våde.

Modellerne for UBS er baseret på de første data for biodiversitet i byer, der er indsamlet i 2023 og 2024 af forskellige professionelle aktører. Da det stadig er et begrænset datasæt, der ikke giver en fuld repræsentation af alle indikatorer, vil der være behov for genkalibrering af modellerne, når flere data er tilgængelige.

UBS 1.0 giver aktører inden for forvaltning og udvikling af biodiversitet i byer en ensartet og reproducerbar metode til benchmarking og ved gentagne dataindsamlinger en mulighed for at følge udviklingen i biodiversiteten over tid.