Aarhus Universitets segl

Publikationer

Sortér efter: Dato | Forfatter | Titel

Ehlers, B. & Damgaard, C., (2026). Miljømæssig risikovurdering af forsøgsudsætning af NGT-kartoffel, Nr. 2026-0933486, 7 s., mar. 09, 2026. Rådgivningsnotat fra DCA - Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug
Hilgendorf, J., Lautrette-Quinveros, H., Chan, W. S., Del Puerto, O., Ge, J., Noort, K. J., Ronanki, S., Loureiro, S., Spurgeon, D. & Selck, H. (2026). Rethinking chemical hazard: an AOP-guided approach to non-conventional endpoints in the environmental assessment of neurotoxic, immunotoxic and metabolic toxic compounds. Environmental Sciences Europe, 38(1), Artikel 12. https://doi.org/10.1186/s12302-025-01292-6
Ehlers, B. & Damgaard, C., (2026). Risikovurdering af genetisk modificeret majs NK603xT25 ifm. fornyelse af foder- og fødevareanvendelse under forordning (EU) 1829/2003, Nr. 2026-0965267, 5 s., apr. 13, 2026. Rådgivningsnotat fra DCA - Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug
Ehlers, B. & Bruus, M., (2026). Risikovurdering af genetisk modificeret soja MON87705 ifm. fornyelse af foder- og fødevareanvendelse under forordning (EU) 1829/2003, Nr. 2026-0965266, 4 s., apr. 13, 2026. Rådgivningsnotat fra DCA - Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug
Olouladé, B. M., Gao, J., Al-Sabri, R., Chen, J. & Wu, Z. (2026). Towards Better Graph Anomaly Detection: A Performance-Aware Neural Architecture Search Approach. I W. Senn, M. Sanguineti, A. Saudargiene, I. V. Tetko, A. E. P. Villa, V. Jirsa & Y. Bengio (red.), Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, 2025, Proceedings (Bind Part 1, s. 285-297). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-04558-4_23
Kjær, C., Brunbjerg, A. K., Hansen, R. R., Boel, M., Mortensen, R. M., Møller, J. D. & Mikkelsen, P. (2025). Arter 2023-2024: NOVANA. Aarhus University, DCE - Danish Centre for Environment and Energy. Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Nr. 686 https://dce.au.dk/fileadmin/dce.au.dk/Udgivelser/Videnskabelige_rapporter_600-699/SR686.pdf
Li, L., Li, B., Yin, X., Xia, Y., Yang, Y., Xu, X., Lam, T. T. Y., Leung, K. M. Y., Xu, F., Zhang, X., Guo, J., Schmitt, H., Wright, G. D., Midega, J., Bezuidenhout, C., Picão, R. C., Ahammad, S. Z., Smalla, K., Djordjevic, S. P. ... Zhang, T. (2025). Assessing antimicrobial resistance connectivity across One Health sectors. Nature Water, 3(10), 1100-1113. https://doi.org/10.1038/s44221-025-00514-8